La plupart des véhicules produits de nos jours intègrent des caractéristiques de conduite autonome (souvent des caractéristiques de niveau 2 ou 2+ et certains véhicules haut de gamme possèdent des caractéristiques de niveau 3). Cependant, même si les technologiesde conduite autonome évoluent à une cadence soutenue, les réglementations peinent àsuivre, du moins en Europe. L’ensemble de l’industrie automobile doit également serestructurer pour suivre le rythme de l’innovation. C’est pourquoi 2025 sera une année charnière dans ce domaine.
Voici une analyse des tendances et les technologies qui marqueront les prochains mois dans le domaine des véhicules autonomes et connectés.
La conduite autonome : retour à la réalité
Les inquiétudes liées à la sécurité de la conduite autonome sont, et resteront, au centre de
l’attention. Cette situation conduit les législateurs, les constructeurs et les consommateurs
à accepter une évolution progressive des systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS)
plutôt que d’opter pour un passage à une autonomie totale. Les ADAS ont recours à des
technologies automatisées, notamment des capteurs et des caméras, pour détecter des
obstacles proches ou des erreurs du conducteur et réagir en conséquence. Cela améliore
ainsi grandement la sécurité des voitures et des routes. Ces systèmes sont ainsi perçus
comme un catalyseur vers l’autonomie complète, qui est communément reconnu comme
l’objectif à long terme.
Les véhicules définis par logiciel gagnent du terrain
La transition vers les véhicules électriques (VE) contribue à l’adoption des architectures de
véhicules définis par logiciel (SDV), car les modèles électriques utilisent fréquemment ces
plateformes. Le fait que les véhicules électriques soient dotés de capacités SDV contribue à
accélérer le déploiement de ces deux technologies sur le marché. Toutefois, les
équipementiers traditionnels sont lents à implémenter les SDV, tandis que les nouveaux
arrivants font des progrès rapides dans ce domaine.
Le développement des SDV passe en grande partie par l’acceptation par les consommateurs
du passage du modèle « payez une fois » à un modèle d’abonnement qui offre des mises à
jour logicielles régulières et de nouvelles fonctionnalités. Ces mises à jour logicielles sont
nécessaires pour garantir la fiabilité, la sûreté et la sécurité des SDV, et favoriseront à leur
tour leur adoption à grande échelle. Pour les équipementiers, la possibilité d’ajouter de
nouvelles fonctionnalités aux véhicules par le biais de mises à jour logicielles en direct offre
des opportunités de générer de nouveaux flux de revenus récurrents tout en maintenant les
véhicules à jour. Les prochaines années seront déterminantes pour évaluer l’impact du SDV
sur l’industrie automobile.
Véhicules intelligents et réseaux sans fil 5G/6G
Malgré le battage médiatique suscité par la 5G, l’industrie automobile a adopté le réseau
sans fil de manière très progressive. Les mises à jour logicielles en direct et la possibilité
d’ajouter des fonctions aux véhicules après leur production deviendront monnaie courante
à mesure que la 5G, puis la 6G, se répandront. Les unités de contrôle télématique
s’avèreront essentielles pour prendre en charge ces mises à jour et ces services.
La mobilité en tant que service s’oriente vers les villes-réseaux
La mobilité en tant que service (MaaS), qui intègre diverses formes et services de transport
dans un service à la demande, a longtemps été présentée comme l’avenir du transport.
Après plusieurs faux départs, la stratégie a évolué pour se concentrer sur le déploiement de
modèles de mobilité en tant que service dans des villes plus simples, quadrillées, à l’image
des villes américaines, de Vienne, Helsinki ou encore Singapour, avant de s’étendre à des
zones urbaines plus complexes comme San Francisco, Londres, Paris, Tokyo et Hong Kong.
Les tests approfondis reposant sur les jumeaux numériques seront essentiels au succès de
ces initiatives.
L’industrie automobile se tourne vers l’IA
L’IA sera de plus en plus utilisée pour exploiter les vastes volumes de données que les
véhicules génèrent aujourd’hui afin d’en améliorer la conception et les performances.
Toutefois, l’adoption de cette technologie sera limitée tant que les inquiétudes relatives à la
sécurité et à la fiabilité de l’IA ne seront pas levées. Pour résoudre ces problèmes, les
constructeurs automobiles auront recours à l’IA pour vérifier que les algorithmes d’IA
utilisés dans les logiciels de conduite autonome sont sûrs et fiables. Il sera donc nécessaire
de créer des équipes de contrôle de l’IA pour surveiller l’utilisation de l’IA par l’industrie.
