Le 9 août 2025, Tesla a confirmé la dissolution de l’équipe dédiée à Dojo, son ambitieux projet de supercalculateur conçu pour entraîner ses systèmes de conduite autonome. Présenté depuis 2021 par Elon Musk comme un atout stratégique dans la course à l’intelligence artificielle automobile, Dojo devait permettre de traiter et d’analyser des millions d’heures de vidéos collectées par les véhicules de la marque, explique Les Numériques. Après des années de développement et des investissements conséquents, le programme est aujourd’hui interrompu.
Un projet Dojo promis à un rôle stratégique dans la conduite autonome
Lorsqu’Elon Musk présente Dojo en 2021, il met en avant un supercalculateur conçu et développé en interne, destiné à traiter d’immenses volumes de données vidéo collectées par la flotte de véhicules Tesla. L’objectif affiché est d’accélérer l’entraînement des algorithmes de conduite autonome et de renforcer les performances des systèmes Autopilot et Full Self-Driving (FSD). Selon Les Numériques, le dirigeant n’a cessé, au fil des années, de présenter Dojo comme un élément central de sa stratégie vers la conduite entièrement autonome.
La fin brutale d’une ambition technologique
D’après L’Echo, la décision de mettre fin à Dojo s’inscrit dans une « réorganisation interne » visant à rediriger les ressources vers d’autres projets. Les ingénieurs qui travaillaient sur Dojo ont été réaffectés à d’autres départements, notamment ceux liés aux infrastructures de calcul externes. La réorganisation intervient alors qu’une vingtaine d’anciens membres de Tesla ont quitté l’entreprise pour lancer DensityAI, une nouvelle société spécialisée dans l’intelligence artificielle. Ce projet concurrent de xAI a été cofondé par Ganesh Venkataramanan, ancien responsable de Dojo, ainsi que par les ex-employés Bill Cheng et Ben Floering.
Ce changement stratégique s’explique par des difficultés techniques et par le constat que des solutions tierces, comme celles de Nvidia, pouvaient offrir une puissance comparable sans nécessiter le développement complet d’une architecture propriétaire.
Un investissement conséquent pour un résultat limité
Selon les informations de Clubic, Tesla avait déjà investi plus d’un milliard de dollars dans ce programme, avec la promesse d’une montée en puissance progressive. Les prototypes étaient déjà utilisés en interne pour l’entraînement des réseaux neuronaux. Pourtant, malgré ces avancées, la société aurait estimé que les gains obtenus ne justifiaient pas la poursuite du projet, préférant se recentrer sur des solutions plus flexibles et évolutives.
Quelles conséquences pour la conduite autonome ?
L’arrêt de Dojo ne signifie pas que Tesla abandonne la conduite autonome. Au contraire, l’entreprise continue de développer son logiciel FSD, mais en s’appuyant désormais sur des ressources de calcul disponibles sur le marché. Ce choix pourrait permettre d’accélérer l’intégration de nouvelles capacités, tout en réduisant les coûts liés à la maintenance d’un système maison complexe. Toutefois, cette décision marque un recul symbolique : Dojo représentait l’ambition de Tesla de maîtriser toute la chaîne technologique, du véhicule jusqu’à l’infrastructure d’IA.
En mettant fin à Dojo, Tesla tourne donc la page d’un projet qui incarnait sa volonté d’indépendance technologique. Si l’entreprise assure que la vision d’une conduite 100 % autonome reste intacte, cet abandon illustre les arbitrages stratégiques auxquels même les géants de la tech doivent se plier. Reste à savoir si ce recentrage permettra à Tesla de conserver son avance face à une concurrence qui ne cesse de se renforcer dans le domaine de l’IA automobile.
